L’intelligence artificielle pour les entreprises a un champ d’application extrêmement vaste. En revanche, lorsqu’on s’intéresse à l’IA au service de la rentabilité des entreprises, force est de constater qu’il y a encore un bon bout de chemin à faire. Après un tour d’horizon des perspectives en matière de rentabilité pour les entreprises en général, cet article se focalise sur les applications et bénéfices possibles pour le marché des entreprises de prestations intellectuelles (services IT, conseil, ingénierie…).

Pespectives pour les entreprises en général

On entend souvent dire que la valorisation des données d’une entreprise est cruciale dans une optique de performance et de rentabilité. Mais concrètement quels sont les chiffres derrière cette affirmation ? Une étude publiée en novembre 2020 par Capgemini révèle que les “data masters”, ces entreprises étant à la pointe dans l’exploitation de leurs données, ont une rentabilité de 22% supérieure à celle des entreprises “classiques”. Pour exploiter tout le volume de données générées par une société quotidiennement, l’intelligence artificielle se révèle indispensable. Les équipes, aussi brillantes soient-elles, n’ont pas la capacité à traiter aussi rapidement que l’IA de larges volumes de données.

Si globalement les entreprises arrivent à collecter leurs données, elles le sont beaucoup moins à les exploiter pleinement. Aujourd’hui, c’est l’exploitation de données en temps réel et prévisionnelles qui permet aux entreprises de réajuster leur stratégie et leurs opérations. Leur compétitivité dépend de leur capacité d’adaptation qui dépend elle-même de leur capacité à analyser un large volume de données. Vu la vitesse à laquelle le marché évolue (innovations, usages, événements imprévisibles tels que la crise sanitaire liée au covid19…), il est indispensable d’accéder à des indicateurs en temps réel et prévisionnels.

Qu’en est-il des sociétés de prestations intellectuelles ? Quel niveau de maturité sur les sujets relatifs à l’IA ? Quelles applications l’intelligence artificielle peut avoir spécifiquement sur ce marché dans une optique de rentabilité ?

Qu’en est-il des ESN, du conseil et de l’ingénierie ?

Manque de digitalisation et fuites de rentabilité

Que ce soient des entreprises de services du numérique, des cabinets de conseil ou encore des bureaux d’études et d’ingénierie, les entreprises de prestations intellectuelles vendent des compétences, à la fois techniques et relationnelles. Autrement dit, leur cœur de métier c’est le positionnement et la gestion d’experts sur des missions et projets.

Il est intéressant de constater que très peu a été fait en matière de digitalisation sur le cœur de métier de ces entreprises. Ce constat a fait l’objet d’un livre blanc où nous évaluons à 5 points de marge en moyenne la perte pour ces sociétés par manque de digitalisation. Plus concrètement, par manque de digitalisation, les entreprises de prestations intellectuelles passent à côté d’un volume de données important, pourtant essentiel pour faire des choix de staffing plus rentables, réduire l’intercontrat et ainsi optimiser leurs résultats. C’est un ensemble de fuites de rentabilité qui affecte leur business.

Si les ESN / SSII, les cabinets de conseil et les sociétés d’ingénierie accompagnent leurs clients sur des projets de transformation complexes, nous sommes loin du modèle de l’entreprise pilotée par l’IA les concernant. Les freins à la mise en place de projets d’IA pour leur propre business sont nombreux : manque de temps, de ressources et de compétences, méconnaissance des enjeux… Il est indispensable pour ces entreprises d’être accompagnées par des experts en intelligence artificielle et qui connaissent leur métier. Par ailleurs, la pression sur le marché de la prestation intellectuelle est importante (exigences clients, concurrence accrue avec les plateformes de freelances…). Il devient urgent de mettre les nouvelles technologies au service de leur cœur de métier et de leur rentabilité.

Si nous devions résumer la difficulté des entreprises de prestations intellectuelles dans l’exploitation de leurs données en une phrase, nous pourrions dire que ces entreprises ont difficilement accès à des données qui sont non seulement éparpillées mais également peu fiables. Elles ont besoin d’avoir une seule et même solution conçue pour stocker et actualiser en temps réel d’importants volumes de données provenant de différentes sources (ERP, CRM, SIRH, etc.). De quelles données parle-t-on concrètement ? Comment l’intelligence artificielle peut aider spécifiquement les entreprises de prestations intellectuelles dans l’amélioration de leurs résultats ?

L’IA pour l’excellence opérationnelle et stratégique

Pour les ESN, les cabinets de conseil et bureaux d’études, l’IA doit être mise au service de l’excellence opérationnelle et stratégique. Revenons sur ces deux points :

Pour ces entreprises, l’excellence opérationnelle c’est la capacité à faire les meilleurs choix de staffing, c’est à dire ceux qui sont à la fois pertinents en matière d’expertises et rentables. Pour être à même de faire les meilleurs arbitrages, ces entreprises ont besoin d’accéder à un ensemble de données à jour :

Une solution à base d’IA permettrait de stocker et d’actualiser en temps réel ces informations. Avoir accès à toutes ces infos dans une seule et même plateforme, c’est se donner la possibilité de répondre à plus d’opportunités, plus vite et de manière plus efficace. Combien de décideurs et managers nous ont confié leur difficulté à trouver rapidement les bons experts pour un besoin client. Pourtant, bien souvent, le bon expert se trouve dans le département ou la business unit d’à côté… En rassemblant les informations clés sur tous ses profils, l’entreprise peut capitaliser sur l’intégralité de son écosystème d’experts et éviter de perdre de l’argent en allant positionner un freelance, par manque de visibilité sur ces profils internes.

Le deuxième sujet, c’est l’excellence stratégique. Dans ce cas de figure, il s’agit de donner le recul nécessaire à l’entreprise pour prendre les meilleures décisions grâce à des indicateurs de performance fiables et en temps réel. Comme l’affirme Joe Chung, directeur stratégie chez AWS, dans une interview pour Les Echos : “à l’ère du numérique, la compétitivité des entreprises dépend de leur capacité d’adaptation”. Cet article intitulé “Vers l’entreprise pilotée par les données” met en lumière l’importance d’exploiter les indicateurs de performance de manière instantanée. Aujourd’hui encore, entre le moment où les données sont collectées et où elles sont analysées, le temps écoulé n’est plus compatible avec une activité qui doit se faire en temps réel. C’est normal puisque la majorité des entreprises de prestations intellectuelles analysent leurs données via Excel. Et Excel n’est pas un outil temps réel.

En utilisant les nouvelles technologies, les entreprises se donnent la possibilité d’accéder non seulement à leurs données en temps réel, mais également à des indicateurs prévisionnels. Par exemple, le module Analytics de Whoz tient compte des imputations mais aussi des besoins de staffing des affaires et opportunités renseignés dans la solution pour projeter le TACE et le CA de l’entreprise sur les semaines et mois à venir. C’est un outil puissant d’aide à la décision.

Tableau de bord Rentabilité – Whoz

En conclusion, la performance et la compétitivité des entreprises dépend de leur capacité à prendre les meilleures décisions opérationnelles et stratégiques sur un marché de plus en plus mouvant. Ces décisions ne peuvent se prendre que sur la base d’informations fiables, en temps réel et prévisionnelles. Face au volume important de données à analyser, le recours aux nouvelles technologies est indispensable. La mise en place d’une solution d’IA dédiée à l’optimisation de la rentabilité peut se faire aux côtés d’une équipe externe experte IA et métier, si l’entreprise faisait face à un manque de temps, de ressources et de compétences en interne.

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Whoz, c’est une équipe d’experts issus du monde du conseil et de l’IT, qui accompagne les entreprises de prestations intellectuelles dans le déploiement d’une solution conçue pour maximiser leurs résultats.

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ESN / Conseil / Ingénierie : l’IA au service de la rentabilité

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Christine a travaillé plus de 12 ans dans l’édition de logiciels et a développé une forte appétence pour la culture des données et la connaissance client. D’un bon relationnel, elle apprécie être au contact des autres et apporter le soutien nécessaire en vue de leur satisfaction.

Les petits plus

Christine a travaillé plus de 12 ans dans l’édition de logiciels et a développé une forte appétence pour la culture des données et la connaissance client. D’un bon relationnel, elle apprécie être au contact des autres et apporter le soutien nécessaire en vue de leur satisfaction.